11月8日下午，2023年世界互联网大会领先科技奖颁奖典礼在乌镇举行。世界互联网大会领先科技奖评审委员会主席、中国工程院院士邬贺铨介绍，今年首次区分基础研究、关键技术、工程研发三种类型，共征集到来自全球的246项科技成果申报，涉及人工智能、5G与6G、大数据、网络安全、高性能芯片、工业互联网等多个前沿领域。经过40位海内外权威专家评审，最终15项成果入选2023年世界互联网大会领先科技奖。

邬贺铨表示，这些成果国际性强，被国际科学界公认；创新性强，解决了行业发展中的热点、难点和关键问题；应用性强，成果转化程度高，对行业技术进步和产业结构调整、优化、升级有重要作用，实现了技术创新的市场价值和社会价值。来看看都有哪些科技成果获奖，并涉及哪些公司或机构吧。

关键技术类

1.全球首个5G Advanced-ready调制解调器及射频系统

公司：高通

今年2月，高通推出全球首个5G Advanced-ready调制解调器及射频系统——骁龙X75。在业界首次采用面向5G的张量加速器，将AI性能提升至前代产品的2.5倍以上，还将定位追踪精度提升高达50%，毫米波链路接收功率提升高达25%。仅仅在骁龙X75发布两周内，移远通信、美格智能、广和通等多家中国模组厂商就推出了搭载骁龙X75的5G模组。

2.知识增强大语言模型关键技术

公司：百度

百度首席技术官王海峰介绍，目前，文心大模型和飞桨深度学习平台联合优化，快速迭代升级，训练效率提升到3月发布时的3.6倍，推理效率提升50多倍。文心一言全面开放两个多月，用户达到7000万，场景达4300个。

3.4G/5G移动通信共建共享关键技术创新与产业化

公司：中国电信、中国联通

2019年中国电信、中国联通签署5G网络共建共享框架协议，已经建成了全球首张、规模最大、网速最快的5G SA共建共享网络，也实现了4G中频网络的全量共享。通过共建共享，每年节电超200亿度、降低碳排放超1000万吨，为全球5G网络绿色发展提供了创新的中国方案。

4.全光底座关键技术创新与应用

公司：中国联通

中国联通副总经理梁宝俊介绍，中国联通率先提出全光底座架构体系，联合华为公司完成多项技术创新，攻克了超大规模全光组网及快速恢复等难题。技术成果成功服务了北京冬奥会和冬残奥会，累计服务超2.13亿5G用户，超过8900万宽带用户，超过100多万条政企专线。

5. C-V2X车联网通信关键技术研究及应用

公司：中国信科

中国信科陈山枝团队早在2013年就提出C-V2X蜂窝车联网技术路线，率先研制出首台套C-V2X芯片、车规级模组、车载终端、路侧设备、测试仪表等产品，目前已经广泛部署应用于中国7个国家级车联网先导区、17个智能网联汽车测试示范区、16个“双智”试点城市，以及智慧高速、城市交通、智慧园区等典型场景。

6.IBM生成式人工智能watsonx：企业级AI的未来

公司：IBM

IBM公司大中华区董事长兼总经理陈旭东介绍，IBM watsonx提供了一个包括AI开发平台、湖仓一体方案和AI治理在内的工具包，帮助企业从数据的准备、模型及应用的构建，到AI全生命周期的治理，在跨业务场景中快速训练并部署AI能力。

7.GaussDB：分布式数据库

机构、公司：清华大学、华为公司

数据库是基础软件皇冠上的明珠。清华大学计算机系长聘教授李国良介绍，GaussDB围绕高性能、高可用、高弹性、高智能、高安全构建技术竞争力，广泛应用于金融、政企等行业。华为已经全面上线GaussDB，在流程IT业务中上线，经受住企业最复杂业务的挑战，处理效率相比旧系统提升10倍以上。中国邮储银行基于GaussDB，打造新一代个人业务核心系统，为全行6.5亿用户提供日均20亿笔、峰值6.7万笔/秒的交易能力。

8.智慧油田工业物联网WIA-PA技术与系统

机构、公司：中国科学院沈阳自动化研究所、中国石油、中科奥维

数字化转型为能源行业高质量发展注入新动能。中国科学院沈阳分院院长于海斌介绍，该系统通过构建油田生产全覆盖的工业物联网系统，打造网络、硬件、软件一体的工业物联网生态，实现对偏远分散油井生产过程的实时在线监测，形成集远程计量、故障诊断、节能优化于一体的智慧油田生产新模式。目前，WIA-PA已覆盖了大庆、辽河等油田的油水井2.5万口，有效解决了广域大规模采油井的实时监控难题

9.大规模云网融合系统内容高效可靠分发与主动防御技术研发及产业化

机构、公司：上海交通大学、网宿科技、奇安信、科来网络等

在当前的Web应用、实时音视频通信以及互动直播中，高效可靠的内容分发网络（CDN）是解决内容可信分发和保证安全稳定运行的一项关键技术。上海交通大学网络安全技术研究院院长李建华介绍，该项目突破了多方面关键技术，研发了云分发网络、安全云防护、流媒体服务等九大类云网内容分发与主动防御工具装备，并且形成了涵盖电子政务、在线教育等近二十个行业的一体化解决方案，为全球15000多个商业用户提供服务。

基础研究类

10.多层次多元知识融通的自然语言深度学习基础方法

机构、公司：清华大学、华为公司

清华大学人工智能研究院常务副院长孙茂松介绍，近十年来，自然语言处理发展迅猛，从Word2Vec到ChatGPT，实现了自然语言处理从离散符号系统到连续向量空间的技术范式革命。但依然存在词表示和句子表示机制不完善、语言模型与知识系统结合不紧密的突出问题。该项目经过持续研究，突破了自然语言深度学习的若干重要瓶颈制约，显著提升了自然语言处理模型的基本能力，己成功应用于华为云，服务150余个国家和地区，取得良好效果。

11.视觉媒体的层次化内容感知

机构：北京交通大学、南开大学

北京交通大学信息科学研究所所长赵耀介绍，如何模拟大脑的认知机制，实现高效且层次化的视觉内容感知一直是计算机视觉领域的重大挑战。近几年，该项目以图像、视频等视觉媒体为主要研究对象，系统深入地研究了视觉从图像级、物体级到像素级粗粒度及细粒度的递进感知理论和解决方案，项目成果被引用超6000次，包括来自图灵奖获得者及100多位IEEE Fellow的引用。部分技术在华为和Picsart公司得到应用。

12.5G移动通信系统高能效机理研究

机构：华中科技大学、新加坡科技设计大学

华中科技大学教授葛晓虎介绍，该研究主要集中于解决5G能效问题，特别是解决5G超密集蜂窝网络架构、基站拓扑理论以及高能效低延时接入等挑战。该成果提出了创新的分布式超密集组网架构解决方案，使5G基站超密集组网时的能效提高了两个数量级。

工程研发类

13.ARGO：机车车辆的自主检查机器人

公司：下一代机器人智能制造有限责任公司

下一代机器人智能制造有限责任公司CEO安东尼奥·弗里索利介绍，ARGO是一种新型的、能对轨道车辆进行自主安全检查的机器人。该机器人可在铁轨内运行，因此能够从底部对列车进行安全检查，通过人工智能手段检查像刹车片、螺栓、刹车盘、列车连接处等关键零部件。这些都是列车维修过程中的重要步骤。

14.腾讯觅影数智医疗影像平台

公司：腾讯健康

腾讯健康总裁吴文达介绍，该平台已开放20多个AI引擎，助力17所高校与科研院所、23家公立医院，以及33家科技企业正在平台上开展科研工作。病理诊断企业“安必平”，通过平台研发的“宫颈细胞学人工智能辅助诊断系统”已进入临床试验。此外，携手迈瑞医疗开发“全自动外周血细胞形态学分析仪”，大幅提升血细胞识别准确率，已在全球400多家医院使用。

15.卡巴斯基汽车安全网关（基于卡巴斯基操作系统）

公司：卡巴斯基

卡巴斯基汽车安全网关（KASG）解决了汽车架构内安全通信的关键需求，通过将KASG嵌汽车的电控单元，汽车制造商可以建立强大的网络免疫系统。