编辑导读：以前人们获取新闻资讯的方式可能只有电视和报纸，但是随着手机的内容越来越丰富，新闻资讯产品逐渐成为获取信息的主要来源。今日头条就是这样一款产品，以其智能推荐的算法在众多新闻资讯产品中脱颖而出。本文作者将从六个方面对今日头条进行深入分析，希望对你有帮助。

今日头条诞生时间与移动互联网大发展的时间相吻合，充分享受了移动互联网初期的红利。

2012 年 8 月，今日头条问世，最初定位为基于数据挖掘的智能推荐内容产品，声称“不做新闻生产者，只做新闻搬运工”，由此可见头条的核心就是通过算法精准匹配用户需求， 做“千人千面” 的资讯分发，这样不走寻常路的产品值得我们去体验一番！

体验环境：HONOR 9X，APP版本：7.9.9

报告框架：

本文的结构框架如下图所示：

一、行业情况 1.1 市场规模

2016年，移动端新闻资讯企业收入规模达到161.6亿元，在互联网新闻资讯市场规模中占比约75%，与去年相比，上升了34个百分点。

2016年移动端新闻资讯收入同比增长152.1%，涨幅显著，伴随着人口红利的殆尽，未来其增势将逐渐放缓，到2019年，移动端新闻资讯收入增速将降至34.9%，市场规模达到450.7亿元，在互联网新闻资讯市场规模中占比超过80%。

整体来看，各新闻平台在产业链上下游进行的深度布局，为商业化提供了更多机会，未来移动端新闻资讯行业的收入来源将从主要的传统硬广向软文植入、信息流广告等原生营销形式不断拓展，市场规模还将进一步扩大。

1.2 市场分析

2018 年 3 月份数据显示，在新闻资讯领域，今日头条以 24.2%的渗透率位列第一，腾讯新闻以 24.1%的渗透率位列第二。而 2018 上半年中国 APP 排行榜中综合资讯类榜单里， 腾讯新闻以2.69亿月活人数位居第一，今日头条则以2.4亿人次位居第二，可见在资讯领域， 腾讯新闻和今日头条一直处于竞争激烈、难分伯仲的境地。

腾讯新闻依托垄断式的社交网络引流，内容注重专业性和严谨性，而头条依托强大的算法为每一位用户提供个性化定制，内容偏向娱乐化和大众化。

二、用户分析 2.1 用户群体

QuestMobile2019年6月的数据显示：

QuestMobile2019年8月的今日头条用户垂直内容日均阅读量数据显示，其中“游戏、社会、汽车、影视、综艺、娱乐、财经、美食、体育”等为高阅读量内容，可以总结出部分用户特征如下：

小结：可将今日头条的主要用户大约分为以下人群：

2.2 使用场景

根据QuestionMobile数据显示：

小结：18-30岁人群更爱夜间看头条，40岁人群凌晨5点TGI最高

再结合上述用户群体分析，可以大致推出今日头条的主要使用场景如下：

2.3 用户需求

根据以上的用户群体和主要场景的分析，并结合新闻类APP目前的功能进行需求反推，可得出新闻类APP的用户需求有以下几点：

三、产品概述 3.1 产品定位

产品slogan：看见更大的世界

产品定位：今日头条是基于个性化推荐引擎技术，根据用户具体的环境特征与社交属性提供个性化的新闻资讯，塑造千人千面的阅读场景，实现内容与用户的精准连接。

3.2 产品盈利模式

3.3 产品功能结构

根据功能结构图可以总结今日头条主要分为五个功能：搜索功能、内容分发功能、评论功能、发布功能、通用设置功能。

四、功能体验及优化

本部分笔者将对今日头条的搜索功能、内容分发功能、评论功能进行体验，考虑到每一类功能下涵盖的功能较多，因此笔者将选取个人认为相较于竞品有特色功能以及用户体验还需加强的功能进行分析，并进行需求优化。

4.1 搜索功能

搜索是新闻类APP用户的一个基本且高频的需求，今日头条将搜索入口固定在顶部导航栏，不随除了个人设置以外任何一级页面的切换而改变。这样的设计一方面让用户能在浏览各页面的过程中如果产生搜索需求都能及时便捷的找到搜索入口，避免页面切换的繁琐。另一方面则是在搜索栏提供热搜新闻，便于用户阅读，同时也提高了用户点击率。

用户搜索后的结果分为十种，综合、资讯、视频、图片、用户、音乐、问答、微头条、直播、百科。其丰富的搜索结果较好地满足了用户在不同场景下的搜索需求：

功能体验：

搜索功能最影响用户体验的因素是搜索结果，这里则涉及到搜索结果本身以及搜索结果的呈现方式。用户若是无法迅速地获取目标结果，就容易降低对平台的信任感。

通过对今日头条搜索功能的体验，笔者总结出两点感想：

（左图为今日头条搜索结果，右图为腾讯新闻搜索结果）

4.2 内容分发功能

用户使用今日头条的内容分发功能时，最大的需求是：用碎片化时间找到自己感兴趣的新闻。“碎片化时间”要求APP能提供精准并且全面的内容让用户阅读，“感兴趣的新闻”则要求APP提供恰当的分类以满足不同场景下的用户需求。而其中的隐藏需求为，能够推荐给用户相似或更感兴趣的信息流，因为用户看的新闻往往不止一篇。

信息聚合平台向用户分发内容的方式可以分为用户自主探索和平台主动推送。

用户自主探索：

今日头条给用户提供的内容分类频道有推荐、热榜、视频、免费小说、问答等30种，分类包括：

通过以上覆盖面较全的参考逻辑和分类，用户可以自行筛选生成感兴趣的信息流，并且还能在首页的关注中查看关注作者动态，因此今日头条能在最大程度上满足用户自主探索新闻的需求。

平台主动推送：

主动推送方式主要是智能推荐引擎，即首页的推荐模块，让用户更多的通过推荐模块快速高效的找到自己感兴趣的内容。

平台现有的推荐引擎的推荐流程为：当搜搜引擎获得用户的输入时，会进行关键词处理，同时推荐系统会进行用户画像查询，查询到用户画像后，将输入的内容特征按一定规则转化为喜欢度，最后将内容度按喜欢度从高到低排序输出。对于最后一步，用户的各种动作行为，在搜索引擎中都会持续优化排序模型，在推荐系统里，则会持续改进自身的画像。一个典型的例子就是，在用户点进一篇文章出来后立马会在新闻下方出现一个相关搜索。

功能体验：

笔者做了一个实验，连续一个星期只刷今日头条频道下的娱乐新闻并且也只搜索娱乐话题，实验心得如下：以上机制的确可以保证每次打开APP后看到的资讯都是自己喜欢的，从而大大减少了用户自主探索、筛选的时间成本，但其中也有些不太好的体验，在推荐的话题中、相似话题的内容开始反复推送，造成阅读疲劳，并且标题党也慢慢出现，文章质量有待提高。

需求优化：

由于平台推送的过程是需要依靠用户的主动点击行为实现的，而这是一个相对漫长的过程，可能导致一些用户来不及等到平台精确匹配到用户画像就已经离开，建议在用户第一次使用产品时就引导用户给自己喜欢的领域贴标签并且引导关注，尽量做到第一次推荐的内容就能实现精准化和全方位，之后再根据用户动作行为改进画像，优化推荐机制。

根据笔者实验可得，在长期阅读某一话题下的新闻后，该平台推送的文章相似度会大大提高，但用户在不同场景，不同心情下想看的文章主题不一，或者用户也会看腻上个星期还在追的新闻。建议在推荐时也可以增加一些用户可能感兴趣的资讯内容，尽可能做到全方位满足用户的阅读需求，让用户在使用时还能获得惊喜感和满足感。